A ONU contratou uma empresa de IA para desenrolar a crise entre Israel e Palestina

A ONU contratou uma empresa de inteligência artificial para solucionar a crise entre Israel e Palestina

Treinar modelos de inteligência artificial não costuma envolver estar cara a cara com um soldado armado apontando uma arma para você e gritando para o seu motorista sair do carro. Mas o sistema que F. LeRon Shults e Justin Lane, co-fundadores da CulturePulse, estão desenvolvendo para as Nações Unidas não é um modelo de IA típico.

“Eu fui parado pelo exército [israelense], por um cara segurando [um rifle militar] porque tínhamos um motorista de táxi palestino que passou por uma linha que ele não deveria”, Shults conta à ENBLE. “Então, foi uma aventura.”

Shults e Lane estiveram na Cisjordânia em setembro, apenas algumas semanas antes do ataque do Hamas a Israel em 7 de outubro, desencadeando o que se tornou um dos piores períodos de violência na região em pelo menos 50 anos.

Shults e Lane – ambos americanos que agora estão baseados na Europa – estavam no local como parte de um contrato que assinaram com a ONU em agosto para desenvolver um modelo de IA inovador que eles esperam ajudar a analisar soluções para o conflito Israel-Palestina.

Shults e Lane estão cientes de que afirmar que a IA pode “resolver a crise” entre israelenses e palestinos provavelmente resultará em muito ceticismo, se não hostilidade direta, especialmente diante das cenas horríveis que ocorrem diariamente em Gaza. Portanto, eles são rápidos em esclarecer que não é isso que estão tentando fazer.

“Sinceramente, se eu formulasse dessa maneira, eu também ficaria cético”, diz Shults. “A chave é que o modelo não foi projetado para resolver a situação; é para entender, analisar e obter insights sobre a implementação de políticas e estratégias de comunicação.”

O conflito na região é centenário e extremamente complexo, e se torna ainda mais complicado pela crise atual. Inúmeros esforços para encontrar uma solução política falharam, e qualquer eventual fim da crise precisará de suporte não apenas das duas partes envolvidas, mas provavelmente também da comunidade internacional em geral. Tudo isso torna impossível para um sistema de IA simplesmente apresentar uma solução totalmente formada. Em vez disso, a CulturePulse visa identificar as causas subjacentes do conflito.

“Sabemos que você não pode resolver um problema tão complexo com um único sistema de IA. Isso nunca será viável, na minha opinião”, diz Lane. “O que é viável é usar um sistema de IA inteligente – usando um gêmeo digital de um conflito – para explorar as soluções potenciais que existem.”

O “gêmeo digital” sobre o qual Lane fala é o modelo de AI com múltiplos agentes que a CulturePulse está construindo atualmente para a ONU. O modelo acabará criando uma versão virtual de cada uma das 15 milhões de pessoas que vivem em Israel e nos territórios palestinos, cada uma carregando características demográficas, crenças religiosas e valores morais semelhantes aos seus equivalentes do mundo real, de acordo com Shultz e Lane.

No total, o modelo da CulturePulse pode considerar mais de 80 categorias para cada “agente”, incluindo traços como raiva, ansiedade, personalidade, moralidade, família, amigos, finanças, inclusão, racismo e discurso de ódio.

“Esses modelos são sociedades artificiais completas, com milhares ou milhões de agentes simulados adaptativos e artificialmente inteligentes que estão conectados uns aos outros, e eles são projetados de uma forma que é mais psicologicamente e sociologicamente realista”, diz Shults. “Basicamente, você tem um laboratório artificial em que você pode experimentar no seu computador de maneiras que você nunca poderia fazer eticamente, certamente, no mundo real.”

O sistema permitirá que a ONU veja como a sociedade virtual reagiria a mudanças na prosperidade econômica, segurança aprimorada, influências políticas em evolução e uma série de outros parâmetros. Shults e Lane afirmam que seu modelo prevê resultados com uma precisão clínica de mais de 95% de correlação com os resultados do mundo real.

“Isso vai além de apenas aprender aleatoriamente e encontrar padrões como a aprendizagem de máquina e além de estatísticas, que fornecem correlações”, diz Shults. “Ele realmente chega a uma causalidade, por causa do sistema de IA de múltiplos agentes que desenvolve o conflito, a polarização ou a política de imigração pacífica a partir do zero. Então, mostra o que você quer criar antes de experimentá-lo no mundo real.”

Até agora, as discussões sobre IA e a guerra entre Israel e o Hamas se concentraram na ameaça representada pela IA generativa para disseminação de desinformação. Embora essas ameaças ainda não tenham se concretizado, os ciclos de notícias têm sido ofuscados por desinformação e informações falsas sendo compartilhadas por todas as partes. Em vez de tentar eliminar esse elemento disruptivo, o modelo da CulturePulse o levará em consideração em sua análise.

“Na verdade, queremos garantir de forma deliberada que esses materiais tendenciosos sejam inseridos nesses modelos. Eles simplesmente precisam ser inseridos no modelo de uma maneira psicologicamente real”, disse Lane.

Os horríveis massacres e crises humanitárias que ocorreram em Israel e Gaza no último mês tornaram evidente a necessidade urgente de encontrar uma solução para o conflito profundamente enraizado. No entanto, antes do recente surto de violência na região, o Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) já estava explorando novas opções na tentativa de encontrar uma resolução, assinando um contrato inicial de cinco meses com a CulturePulse em agosto.

A aplicação de tecnologias de inteligência artificial a situações de conflito existe desde pelo menos 1996, com a aprendizagem de máquina sendo usada para prever onde os conflitos podem ocorrer. O uso da IA nessa área tem se expandido ao longo dos anos, sendo utilizada para melhorar a logística, o treinamento e outros aspectos das missões de paz. Lane e Shults acreditam que podem usar a inteligência artificial para investigar mais a fundo e encontrar as causas raiz dos conflitos.

A ideia de um programa de IA que modele os sistemas de crenças que impulsionam o comportamento humano começou quando Lane se mudou para a Irlanda do Norte há uma década para estudar se a modelagem computacional e a cognição poderiam ser usadas para entender questões relacionadas à violência religiosa.

Em Belfast, Lane descobriu que, modelando aspectos de identidade e coesão social, e identificando os fatores que motivam as pessoas a lutar e morrer por uma causa específica, ele poderia prever com precisão o que aconteceria em seguida.

“Nos propusemos a desenvolver algo que pudesse nos ajudar a entender melhor o que é a natureza humana, que às vezes resulta em conflitos, e então como podemos usar essa ferramenta para obter uma compreensão melhor dessas questões mais profundas e psicológicas em escalas realmente grandes”, disse Lane.

O resultado de seu trabalho foi um estudo publicado em 2018 no Journal for Artificial Societies and Social Simulation, que concluiu que as pessoas são tipicamente pacíficas, mas recorrem à violência quando um grupo externo ameaça os princípios fundamentais de sua identidade religiosa.

Um ano depois, Lane escreveu que o modelo que ele havia desenvolvido previu que as medidas introduzidas pelo Brexit – a saída do Reino Unido da União Europeia, que incluiu a introdução de uma fronteira rígida no Mar da Irlanda entre a Irlanda do Norte e o restante do Reino Unido – resultariam em um aumento da atividade paramilitar. Meses depois, o modelo se mostrou correto.

O modelo de múltiplos agentes desenvolvido por Lane e Shults baseou-se na análise de mais de 50 milhões de artigos do GDelt, um projeto que monitora “notícias de radiodifusão, impressas e da web de quase todos os cantos de cada país em mais de 100 idiomas”. Porém, os pesquisadores perceberam que alimentar a IA com milhões de artigos e documentos não era suficiente. Para entender plenamente o que levava as pessoas da Irlanda do Norte a se envolverem em violência contra seus vizinhos, seria necessário conduzir sua própria pesquisa.

Lane passou meses procurando e conversando com pessoas diretamente envolvidas na violência, como membros do Ulster Volunteer Force (UVF), um grupo paramilitar leal à coroa britânica, e o Exército Republicano Irlandês (IRA), um grupo paramilitar que busca pôr fim ao domínio britânico na ilha da Irlanda. As informações coletadas por Lane nessas entrevistas foram inseridas em seu modelo para obter uma compreensão mais completa da psicologia por trás da violência que assolou o país por três décadas.

Embora Lane esteja agora baseado na Eslováquia, ele mantém os contatos que construiu enquanto estava na Irlanda do Norte, retornando pelo menos uma vez por ano para conversar novamente com as pessoas e atualizar seu modelo com as informações mais recentes. Se durante essas conversas Lane ouve falar de um problema específico ou de um motivo pelo qual alguém tomou uma determinada ação que não está presente no modelo de IA, a equipe verifica se existem dados laboratoriais para comprovar antes de inseri-lo em seu modelo.

“E se os dados não existirem, sairemos e faremos nossas próprias experimentações com universidades para ver se há evidências, e então as incorporaremos ao nosso projeto”, diz Lane.

Nos últimos anos, Lane e Shults trabalharam com diversos grupos e governos para aplicar seu modelo e compreender melhor as situações ao redor do mundo, incluindo os conflitos no Sudão do Sul e nos Bálcãs. O modelo também foi utilizado na Crise dos Refugiados Sírios, onde Lane e Shults viajaram para a ilha grega de Lesbos para obter informações em primeira mão e ajudar seu sistema a integrar os refugiados com famílias anfitriãs. A CulturePulse também trabalhou com o governo norueguês para combater a propagação de desinformação sobre a Covid-19, compreendendo melhor as razões pelas quais alguém compartilha informações imprecisas.

A chave para o sucesso de todos esses esforços é a coleta de informações em primeira mão sobre o que está acontecendo no terreno. Portanto, quando assinaram o contrato com o PNUD em agosto, a primeira coisa que Shults e Lane queriam organizar era uma visita a Israel e à Cisjordânia, onde passaram “cerca de uma semana” coletando dados. “Nos encontramos com a ONU e diferentes ONGs, visitamos as aldeias e vimos com nossos próprios olhos como são as dinâmicas dos colonos”, diz Shults. Eles tentaram ir a Gaza, mas foram impedidos de entrar.

A viagem a Israel também incluiu tempo falando com seus empregadores para descobrir exatamente o que eles esperam obter desse projeto.

“Passamos uma semana inteira extraindo das autoridades da ONU informações relevantes para o modelo, informações que precisamos saber, obtendo uma noção de como eles entendem as dinâmicas e os dados que eles possuem e que podem informar a calibração e validação final do modelo”, diz Shults.

Shults não discutiu os parâmetros detalhados especificados pela ONU que devem ser incorporados ao modelo, mas sua equipe fornece atualizações regulares sobre a construção do modelo e “os experimentos de simulação que estão sendo realizados para testar as condições e mecanismos que podem levar aos resultados que eles desejam”, ele diz.

O PNUD ainda não respondeu ao pedido de comentário da ENBLE.

O contrato da CulturePulse com o PNUD expira em janeiro, mas eles têm esperança de assinar um contrato de fase dois que permitiria a construção de um modelo totalmente funcional. Neste mês, a CulturePulse também assinou um contrato de nove meses com o PNUD para trabalhar em um sistema que ajudaria a resolver questões culturais e religiosas que ainda causam conflitos na Bósnia e Herzegovina desde o fim da Guerra da Bósnia em 1995.

A razão pela qual a ONU está recorrendo à inteligência artificial no conflito israelo-palestino, de acordo com Lane, é que simplesmente não há mais alternativas viáveis. “A forma como a ONU nos colocou é que não há mais frutos fáceis de se colher nessa situação”, diz Lane. “Eles precisavam experimentar algo novo e inovador, algo que realmente pensasse fora da caixa mas que ainda abordasse as questões fundamentais do problema”.