IA pode realizar exames de detecção de câncer de mama em menos tempo do que os humanos, mas igualmente bem, revela estudo

Estudo revela que IA detecta câncer de mama mais rápido e com a mesma eficácia que humanos

O câncer de mama é um problema de saúde significativo nos EUA, com aproximadamente 240.000 mulheres sendo diagnosticadas com câncer de mama a cada ano, de acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC).

Como resultado, as mulheres são incentivadas a fazer exames de mama ou mamografias anuais para detectar o câncer de mama precocemente, quando o tratamento é mais eficaz. Agora, a IA pode ajudar nesses exames.

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Um estudo publicado no jornal The Lancet Oncology realizou um teste randomizado com 80.000 mulheres entre 40 e 80 anos, com idade média de 54 anos, para comparar a eficácia da IA na leitura de mamografias em comparação com leituras padrão feitas por radiologistas.

Para conduzir o estudo, as mulheres que optaram por participar do estudo nos quatro locais de triagem na Suécia foram aleatoriamente designadas para triagens com suporte de IA ou leituras duplas padrão sem IA na proporção de 1:1, ou seja, metade foram examinadas por IA e a outra metade por radiologistas.

Os resultados do estudo foram promissores.

As triagens com suporte de IA detectaram 244 casos de câncer detectados na triagem, comparáveis aos 203 casos de câncer detectados nas triagens padrão. As taxas de detecção de câncer foram de 6,1 por 1000 participantes nos grupos de IA e 5,1 por 1000 no grupo de controle.

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As taxas de falsos positivos foram de 1,5% em ambos os grupos, ou seja, eles identificaram incorretamente uma triagem como cancerosa com a mesma taxa.

Tanto as triagens com IA quanto as triagens com radiologistas produziram resultados muito comparáveis, o que é especialmente impressionante devido à redução massiva de trabalho potencial que a tecnologia poderia ter sobre os radiologistas.

O estudo constatou que a carga de trabalho de leitura de tela dos radiologistas foi reduzida em 44,3% por meio da implementação da IA.

“A triagem de mamografia com suporte de IA resultou em uma taxa de detecção de câncer semelhante à leitura dupla padrão, com uma carga de trabalho de leitura de tela substancialmente menor, indicando que o uso de IA na triagem de mamografia é seguro”, concluiu o estudo.

A implementação da tecnologia de IA no campo médico poderia ajudar os radiologistas a alocar seu tempo para outras responsabilidades, como interações presenciais com os pacientes, que poderiam ter um impacto melhor na experiência do paciente.