Aqui vêm os ‘custobots’ AI permeia as 10 principais tendências de tecnologia estratégica da Gartner.

Chegou a era dos 'custobots' - A inteligência artificial permeando as 10 principais tendências estratégicas de tecnologia da Gartner.

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Gartner identificou as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2024 e soluções de IA generativa e outros tipos assumem o centro do palco com adoção generalizada e riscos que são áreas de foco primário.

As principais tendências tecnológicas estratégicas para 2024 são:

1. IA Gerativa Democratizada

IA generativa (também conhecida como GenAI) está se tornando democratizada pela confluência de modelos massivamente pré-treinados, computação em nuvem e código aberto, tornando esses modelos acessíveis a trabalhadores em todo o mundo. Até 2026, a Gartner prevê que mais de 80% das empresas terão utilizado APIs e modelos GenAI e/ou implantado aplicativos habilitados para GenAI em ambientes de produção, um aumento em relação a menos de 5% no início de 2023.

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2. Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança de IA

A democratização do acesso à IA tornou necessária e urgente a necessidade de Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança de IA (TRiSM). Sem limites, os modelos de IA podem gerar rapidamente efeitos negativos que se acumulam e ficam fora de controle, ofuscando qualquer desempenho positivo e ganhos sociais que a IA possibilita. O TRiSM de IA fornece ferramentas para ModelOps, proteção proativa de dados, segurança específica de IA, monitoramento de modelos (incluindo monitoramento de desvio de dados, desvio de modelos e/ou resultados não intencionais) e controles de risco para entradas e saídas de modelos e aplicativos de terceiros. A Gartner prevê que até 2026, empresas que aplicam controles de IA TRiSM aumentarão a precisão de suas tomadas de decisão ao eliminar até 80% das informações defeituosas e ilegítimas.

3. Desenvolvimento Assistido por IA

O desenvolvimento assistido por IA é o uso de tecnologias de IA, como GenAI e aprendizado de máquina, para auxiliar os engenheiros de software no projeto, codificação e teste de aplicativos. A engenharia de software assistida por IA melhora a produtividade dos desenvolvedores e permite que equipes de desenvolvimento atendam à crescente demanda por software para executar os negócios. Essas ferramentas de desenvolvimento infundidas com IA permitem que os engenheiros de software gastem menos tempo escrevendo código, para que possam passar mais tempo em atividades estratégicas, como o design e a composição de aplicativos empresariais atraentes.

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4. Aplicativos Inteligentes

Aplicativos inteligentes incluem inteligência – que a Gartner define como uma adaptação aprendida para responder de forma apropriada e autônoma – como uma capacidade. Essa inteligência pode ser utilizada em muitos casos de uso para melhorar ou automatizar o trabalho. Como uma capacidade fundamental, a inteligência nos aplicativos compreende vários serviços baseados em IA, como aprendizado de máquina, armazenamento de vetores e dados conectados. Consequentemente, os aplicativos inteligentes oferecem experiências que se adaptam dinamicamente ao usuário.

5. Força de Trabalho Aprimorada e Conectada

A força de trabalho aprimorada e conectada (ACWF) é uma estratégia para otimizar o valor obtido pelos trabalhadores humanos. A necessidade de acelerar e ampliar o talento impulsiona a tendência da ACWF. A ACWF usa aplicativos inteligentes e análises de força de trabalho para fornecer contexto e orientação diários para apoiar a experiência, o bem-estar e a capacidade da força de trabalho de desenvolver suas próprias habilidades. Ao mesmo tempo, a ACWF impulsiona resultados de negócios e impactos positivos para as partes interessadas chave. Até 2027, 25% dos CIOs usarão iniciativas de ACWF para reduzir o tempo para a competência em 50% para funções-chave.

6. Gestão Contínua da Exposição a Ameaças

A gestão contínua da exposição a ameaças (CTEM) é uma abordagem pragmática e sistemática que permite às organizações avaliar de forma contínua e consistente a acessibilidade, exposição e explorabilidade dos ativos digitais e físicos de uma empresa. Ao alinhar os escopos de avaliação e remediação do CTEM com vetores de ameaças ou projetos de negócios, em vez de componentes de infraestrutura, é possível identificar não apenas as vulnerabilidades, mas também as ameaças não corrigíveis. Até 2026, a Gartner prevê que as organizações que priorizarem seus investimentos em segurança com base em um programa CTEM alcançarão uma redução de dois terços nas violações.

7. Clientes Máquinas

Clientes máquinas (também chamados de ‘custobots’) são atores econômicos não humanos que podem negociar e comprar bens e serviços autonomamente em troca de pagamento. Até 2028, existirão 15 bilhões de produtos conectados com potencial para se comportarem como clientes, com bilhões de outros a seguir nos próximos anos. Essa tendência de crescimento será a fonte de trilhões de dólares em receitas até 2030 e acabará se tornando mais significativa do que a chegada do comércio digital. Considerações estratégicas devem incluir oportunidades para facilitar esses algoritmos e dispositivos, ou até mesmo criar novos custobots.

8. Tecnologia Sustentável

A tecnologia sustentável é um conjunto de soluções digitais utilizadas para viabilizar resultados ambientais, sociais e de governança (ESG) que apoiam o equilíbrio ecológico de longo prazo e os direitos humanos. O uso de tecnologias como IA, criptomoeda, Internet das Coisas e computação em nuvem está despertando preocupações relacionadas ao consumo de energia e aos impactos ambientais. Isso torna ainda mais crucial garantir que o uso da tecnologia da informação seja mais eficiente, circular e sustentável. Na verdade, a Gartner prevê que até 2027, 25% dos CIOs terão sua remuneração pessoal vinculada ao impacto da tecnologia sustentável.

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9. Engenharia de Plataformas

A engenharia de plataformas é a disciplina de construção e operação de plataformas internas de desenvolvimento de autosserviço. Cada plataforma é uma camada, criada e mantida por uma equipe de produtos dedicada, projetada para atender às necessidades de seus usuários por meio da interface com ferramentas e processos. O objetivo da engenharia de plataformas é otimizar a produtividade e a experiência do usuário, e acelerar a entrega de valor aos negócios.

10. Plataformas de Nuvem Setoriais

Até 2027, a Gartner prevê que mais de 70% das empresas usarão plataformas de nuvem setoriais (ICPs) para acelerar suas iniciativas comerciais, um aumento em relação a menos de 15% em 2023. As ICPs abordam resultados comerciais relevantes para a indústria, combinando SaaS, PaaS e outros serviços IaaS em uma oferta de produto completa com capacidades compostas. Isso normalmente inclui um tecido de dados da indústria, uma biblioteca de capacidades de negócios embaladas, ferramentas de composição e outras inovações de plataforma. As ICPs são propostas de nuvem personalizadas específicas para uma indústria e podem ser adaptadas às necessidades de uma organização.

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Além das principais tendências estratégicas de tecnologia, a Gartner também apresentou suas principais previsões estratégicas de TI, explorando como a GenAI mudou a forma de pensar dos líderes executivos sobre todos os assuntos e como criar uma organização mais flexível e adaptável, melhor preparada para o futuro. Aqui estão as 10 principais previsões estratégicas da Gartner:

  1. Até 2027, o valor de produtividade da IA será reconhecido como um indicador econômico primário do poder nacional.
  2. Até 2027, ferramentas GenAI serão usadas para explicar aplicativos de negócios legados e criar substitutos adequados, reduzindo os custos de modernização em 70%.
  3. Até 2028, os gastos corporativos na luta contra a malinformação ultrapassarão US$ 30 bilhões, consumindo 10% dos orçamentos de marketing e cibersegurança para combater uma ameaça multifacetada.
  4. Até 2027, 45% dos diretores de segurança da informação (CISOs) ampliarão sua atuação além da cibersegurança, devido à pressão regulatória crescente e à expansão da superfície de ataque.
  5. Até 2028, a taxa de sindicalização entre trabalhadores do conhecimento aumentará em 1.000%, motivada pela adoção de GenAI.
  6. Em 2026, 30% dos trabalhadores utilizarão filtros de carisma digital para obter avanços anteriormente inatingíveis em suas carreiras.
  7. Até 2027, 25% das empresas Fortune 500 recrutarão ativamente talentos neurodiversos com condições como autismo, TDAH e dislexia para melhorar o desempenho dos negócios.
  8. Até 2028, haverá mais robôs inteligentes do que trabalhadores da linha de frente na indústria manufatureira, varejo e logística devido à escassez de mão de obra.
  9. Até 2026, 50% dos membros do G20 experimentarão racionamento mensal de eletricidade, transformando operações conscientes de energia em vantagem competitiva ou risco de grande falha.
  10. Até 2026, a IA generativa alterará significativamente 70% do esforço de design e desenvolvimento de novos aplicativos da web e aplicativos móveis.

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A pesquisa do relatório anual State of IT da Salesforce confirma muitas das projeções feitas pela Gartner. Muitos outros relatórios de pesquisa independentes validam a adoção acelerada da IA, incluindo a IA generativa. De acordo com a McKinsey, 50% das organizações utilizaram IA em 2022. A IDC está prevendo que os gastos globais em IA aumentarão impressionantes 26,9% apenas em 2023. Uma pesquisa recente com profissionais de atendimento ao cliente descobriu que a adoção da IA aumentou 88% entre 2020 e 2022. O atendimento ao cliente lidera os casos de uso da IA nas organizações, sendo utilizada nas seguintes áreas: otimização das operações de serviço (24%), novos produtos baseados em IA (20%), análise de atendimento ao cliente (19%), segmentação de clientes (19%), aprimoramentos de produtos baseados em IA (19%), aquisição e geração de leads (17%), automação de centros de contato (16%) e otimização de recursos dos produtos (16%).

O relatório State of IT constatou que a IA generativa se tornou mainstream apenas recentemente. O relatório mostra que 86% dos líderes de TI acreditam que a IA generativa terá um papel proeminente em suas organizações num futuro próximo. No entanto, 64% dos líderes de TI têm preocupações éticas em relação à IA generativa e 62% estão preocupados com os impactos na carreira. O relatório também destaca que ética e IA generativa estão relacionadas à precisão, viés, toxicidade, segurança e privacidade.

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Em uma pesquisa recente com líderes de TI, as preocupações relacionadas à IA generativa incluíam riscos de segurança (79%), viés (73%) e pegada de carbono (71%). Com quase 9 em cada 10 líderes de TI acreditando que a IA generativa terá um papel proeminente em suas organizações num futuro próximo, os líderes de negócios devem entender as tendências estratégicas de tecnologia destacadas pela Gartner para 2024 e além. Para fazer isso, as empresas devem se comprometer com educação, capacitação das partes interessadas e parcerias estratégicas, a fim de se prepararem para um futuro liderado por produtos e serviços com IA.